新的 Lint 工具 oxlint 发布了，比 ESLint 快 50 倍

英文原文： https://oxc-project.github.io/blog/2023-12-12-announcing-oxlint.html

告诉大家一个好消息，OxLint 现在正式发布了！可能有些同学不了解，简单介绍一下，它和 ESLint 一样，是一个 JavaScript 代码检查工具，只是它不需要任何复杂的配置，就能帮助我们捕捉错误或无用代码。它使用 Rust 编写，速度非常地快，和 ESLint 对比起来，大概快 50 ~ 100 倍。

尤大也惊叹它的速度之快：

放个图给大家感受一下：

更详细的性能对比请前往 bench-javascript-linter。

如何使用

OxLint并非旨在完全取代 ESLint，毕竟 ESLint 生态已经很完善了，有些时候我们并不关注它的性能问题，但 当 ESLint 的速度成为工作流程瓶颈时，可以把它当做一个增强工具。

比如有些项目会在 lint-staged 或者 CI 设置运行 ESLint ，如果有一个大项目本来在 lint-staged 阶段要花费 10 秒，现在就连 1 秒都不到，连给你接水摸鱼的时间都没了（狗头保命）。

说了这些，我们看看怎么用。要在 JavaScript / TypeScript 代码库中测试 OxLint ，只需在存储库的根目录下执行以下命令：

npx oxlint@latest # npm
pnpm dlx oxlint@latest # pnpm
yarn dlx oxlint@latest # yarn
bunx oxlint@latest # bun
deno run oxlint@latest # deno

如果有报错，命令行就会抛出详细的警告。同时，我们也有 VSCode 插件，在插件市场搜索 oxc 就可以搜到。

更多内容，请阅读我们的 安装指南。

设计

1. 比 ESLint 快 50-100 倍

在实际场景中，Shopify 告称他们的原本需要运行 75 分钟 ESLint ，现在仅需 10 秒。

这是来自 Jason Miller ，Shopify DX 和 Preact 作者的消息：

oxlint 对我们来说是一个巨大的胜利。我们以前的 lint 设置需要运行 75 分钟，因此我们在 CI 中分配了 40 多个工作程序。

相比之下，oxlint 在单个工作程序上对相同代码库的 lint 大约需要 10 秒钟，而且输出更易于解释。

当我们迁移时，甚至发现了一些旧设置中隐藏或跳过的几个错误！

OXlint 专门为性能设计，在其中，利用 Rust 和并行处理是其中的关键因素。

2. 为正确性进行代码检查

OxLint 默认识别错误、冗余或混乱的代码 — 优先考虑正确性而不是一些吹毛求疵的规则（分类为 perf、suspicious、pedantic 或 style）。

它的分类借鉴自了 clippy 的分类规则。初次见，可能会觉得很不适应，但是一旦熟悉，就会觉得这样的的分类是如此的方便，好用！

运行默认模式（不加任何参数，直接 npx oxlint）识别出来的错误，一般都是需要修正的错误。

3. 使用便捷

现在配置新的 JavaScript / TypeScript 代码库变得越来越复杂。遇到兼容性问题的可能性很高，可能导致数小时的时间浪费。这就是为什么我们设计 OXLint 以零配置的方式出现的原因。别说配置文件了，Node.js 也不是必需的！

我们工具的大多数调整可以通过命令行完成，目前兼容 ESLint 的配置文件的工作也在进行中。

4. 增强诊断

理解 lint 工具的信息可能具有挑战性。Oxlint 旨在通过定位根本原因并提供有用的信息来简化这一过程，也就是说，我们的报错信息比较容易读懂。看一个例子：

如果我们想在 vscode中运行一下性能相关的 lint 规则： oxlint -D perf：

得到的结果如下：

5. 统一的规则

Oxlint 目前尚未提供插件系统，但我们正在积极整合来自流行插件如 TypeScript 、React 、Jest 、Unicorn 、JSX-a11y 和 Import 的规则。

我们认识到在 JavaScript 生态系统中插件的重要性，并且也正在研究基于 DSL 的插件系统。

然而，你可能会喜欢一个独立的 lint 工具 — 无需管理一系列插件依赖项，不想解决兼容性问题、或者由于版本限制而求助于分支插件。

感谢大家阅读到这，希望大家可以使用 OxLint 获得更愉悦的开发体验，也预祝大家即将到来的元旦假期快乐！

要开始使用，请查阅安装指南，或者了解更多关于 oxc 项目的信息。

我们项目还有很多好玩的东西，欢迎来玩 👉 https://oxc-project.github.io/