gpt 告诉我，目前 CPU 芯片技术 3nm 基本上已经到头了， 1nm 制造成本巨大，很难普及，而 1nm 以下由于硅原子大小限制，物理上基本不可能。
tool2dx · 157 天前 · 6158 次点击这是一个创建于 157 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
也就是芯片科技的发展快到头了？
未来 100 年用到的最新芯片，也就是类似我现在手机里的芯片？
有一种突然站在科技顶峰的感觉。
43 条回复 • 2024-06-11 22:30:22 +08:00
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loveuer 157 天前  1
等突破呗，，，不然又是“物理大厦基本已经建成了”
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Goooooos 157 天前
等效 3nm
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chaucerling 157 天前
28mn 以下的都是等效，并不是物理上的 3nm
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SkywalkerJi 157 天前
比起物理极限，目前主要还是经济极限更快会到。
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pkoukk 157 天前 3
28nm 以下都是通过 3D 堆叠等工艺形式制成的等效尺寸
也就是说，我在 28nm 的投影面积堆了 10 个二极管，我就是 2.8nm 工艺 |
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dhb233 157 天前
算力肯定还会持续提升。制程应该是到极限了，用别的方法呗，现有的方向就是 3D
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F7TsdQL45E0jmoiG 157 天前
还有量子计算机、光子计算机等待上场
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1StpKlosr2Me 157 天前 9
想起一句话，“石器时代的结束，并不是因为石头用完了。”
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Cooky 157 天前
只是硅基芯片到头了而已
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lDqe4OE6iOEUQNM7 157 天前
现在是发展 NPU ，就是用来跑本地模型，端侧 ai,未来本地模型会越来越强
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phrack 157 天前 via iPhone
high na EUV 去年才开始发货，起码还能发展十年，十年后那就再说
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phrack 157 天前 via iPhone
假设这个纳米是有意义的，数字的绝对值也并没有什么意义。
28nm 到 14nm 减了 14nm ，密度提升一倍。 2nm 到 1nm 减了 1nm ，密度一样是提升一倍。 |
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zhangdp 157 天前
首先目前还不是真正物理上的 3nm 都是等效的，这个还有蛮长的路要走，其次架构优化或者新架构也是一条路子，总之目前芯片还没到达物理瓶颈，只不过走的很艰难就是
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xfun 157 天前
发展 AI ，加强算力，让 AI 去寻找可能性。
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wonderfulcxm 157 天前 via iPhone
是时候弯道超车了，碳基芯片遥遥领先
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retrocode 157 天前
换个角度想, 可以参考当年电脑发展的 四路泰坦, 以后可能会是 四路骁龙 往上堆也不一定
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xz410236056 157 天前
“也就是芯片科技的发展快到头了？”
谁跟你说芯片发展只靠制程的。。 架构也是非常关键的，之前竖着摆有量子隧穿，改成了横着摆。一层不够就立体堆放。也就 intel 实在，写自己 10nm+++++ 其他厂商就是并不是真的那么几 NM 的。 |
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Fxshiny 157 天前
物理学不存在了
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testcaoy7 157 天前
“1nm 制造成本巨大”
是不假，这也是为什么现在都在搞 Chiplets 的原因 以 AMD 的 CPU 为例，计算单元和 IO 单元的制程不一样 以后基本上是这样的：1nm 给肌肉核，3nm 给常规核，5nm 给能效核，7nm 给超小能效核，10nm 给 IO ，14nm 给其他玩意（如果有） 各司其职呗，只要芯片有人买就行了，毕竟不是所有客户都是普通消费者，高贵的 Epyc 、Xeon 从来不缺买家 |
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joeyv2 157 天前
硅基芯片的极限是 28nm ，很久以前就到头了，再小下去就要开启 3D 模式了，多层 28nm 堆叠在一起，如果是提升 2 倍性能就是等效 14nm.
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GeruzoniAnsasu 157 天前
芯片离演化成球形的还早呢，你担心这个
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HomeZane 157 天前
可物理上的 3nm 和芯片行业的 3nm 应该不是一个 3nm 吧
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chenqh 157 天前
现在火的不是 GPU 吗?CPU 这东西不是早就不行了吗?cpu 的提升需求在哪里?又不像 gpu,英伟达市值都多少了.
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Greendays 157 天前
好像我上初中的时候就已经有人在研究什么碳基芯片了，也不知道靠不靠谱
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particlec 157 天前
gpt 懂个锤子，他是根据已知信息推断的，之前问他日本有没有排核废水，gpt 死活说没有（之前数据没有更新），我给他发了当时新闻，它还是说没有
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iOCZS 157 天前
100 年前你能想到有计算机这回事？所以说 100 年后的计算机不可想象，但应该不是这种印刷电路了。
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ruidoBlanco 157 天前
10nm 的时候我已经觉得很惊人了。
以前做纳米方面的研究的，10nm 以下，牛顿力学已经不那么灵光了。「上帝掷骰子的领域」，那时候我是这样觉得的。 现在已经做到 5nm ，3nm 了，每次想起就觉得太不可思议。 再想想 chatgpt 乃至 AGI ，5 年前可曾有人敢想？ |
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SawyerGuo 157 天前 via Android
技术永远在不停地进步，这种观点就是不科学的。
只是我们生活的这个时代给了我们错觉而已。 |
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Lykos 157 天前
@ruidoBlanco 都是等效 XX nm 的，实际没有那么小
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KOMA1NIUJUNSHENG 157 天前
其实还是等材料学的突破了，所以更新换代都是基于现有材料来的。
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banmuyutian 157 天前
现在说的都是等效，7nm 并不是真的是物理上的 7nm
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Tengdw 157 天前
工艺卷到头了就卷规模卷专用处理器，以后出一堆硬币大的核心甚至巴掌大的核心
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cht 157 天前
最开始制程的定义是沟道长度 max(gateLength, gateWidth)，后来好像变成了 min(gateLength, gateWidth)，再后来好像变成了 min(allGateDimensions)🤔
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syubo2810 157 天前
平面卷不了那就卷高度，参考固态硬盘堆叠技术，这是中国强项了
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diivL 157 天前
对着 AI 生成的结论讨论这么久,真是服了.
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johnnyNg 157 天前
谢谢大家，学到新知识了
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kkk1234567 157 天前
学苹果啊， 把东西焊一起
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sevenyangcc 157 天前
现在就等电池突破了，然后像 M 系列一样无限叠叠乐就好了。
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SenLief 156 天前
3nm ，1nm 只是个名称罢了，如果需要 0.5nm 也不是不行。
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