[上海] 拼多多校招/社招内推-主站核心搜广推团队-长期有效

一句话介绍：主站搜广推核心团队+内推简历优先筛选+技术导向+有竞争力的薪资+扁平化管理

岗位：服务端研发工程师（ C++、java 等）/ 算法工程师（搜索、推荐、nlp 、cv 等）/ 数据分析师

内推对象：

• 校招：2025 届毕业的同学（毕业时间 2024 年 11 月-2025 年 10 月）
• 社招：本科以上，经验不限，hc 不限

工作地点：上海

联系方式：vx：VGhlU29ydGU=

[部门介绍]

拼多多主站搜广推团队是拼多多最核心的技术部门之一，负责拼多多主站所有推荐、搜索、广告场景的技术研发工作，为全公司提供关键的底层技术服务（搜索引擎、机器学习平台、推荐平台等）。 团队目前有百余名算法、工程和数据分析工程师，核心成员为业内知名技术专家，团队同学多数来自国内外顶级院校，拥有拥有国内外一线互联网公司经验。

团队发展快速稳定，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在搜索算法、推荐算法、大模型、机器学习架构等领域具备世界级的技术实力，团队成员在 SIGIR 、SIGKDD 、AAAI 、WWW 、IJCAI 等国际会议上发表数十篇论文，解决超大规模搜索、推荐引擎中的核心问题。

[团队特色]

• 拥有海量的多源数据，算法涵盖召回、排序、NLP 、机制等众多技术领域，你可以依托最前沿的电商应用场景，助力业务快速增长。
• 产学研相结合的技术实力居行业前列，面对复杂的业务逻辑和多重技术挑战，你可以持续探索创新，不断突破行业边界。
• 从全域的数据分析到算法的创新落地，你可以在核心业务里全流程实践，让机器学习创造真正的价值。
• 团队管理极致扁平化，重视战功，实践出真知，你可以在浓厚的年轻化氛围里突破个人成长的上限。

[部分职位介绍] 细节、其他岗位请 vx 联系

1.推荐引擎工程师

岗位职责

1. 参与电商推荐引擎的功能研发，支撑全场景的需求迭代，支撑业务快速发展；
2. 参与高并发推荐引擎的架构优化和性能优化，打造高性能、高可用、可扩展的架构；
3. 开发和维护基础组件，包括服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；
4. 维护线上环境的稳定性，及时响应问题排查和修复。

任职要求

1. 具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2. 熟练掌握 JAVA/C++/GO/Python 任一语言，熟悉 Linux 工作环境；
3. 有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题，注重团队合作。

加分项

1. 大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先，有电商背景更佳；
2. 熟悉 k8s/Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy 等，具有任一框架优化经验者更佳；

2.算法工程师

岗位职责

1. 负责电商推荐场景排序、CTR/CVR 模型、重排等算法模型优化；
2. 负责提升推荐场景的各项业务指标，包括 GMV 、广告收入等；

任职要求

1. 计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；
2. 在推荐，搜索，广告等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练使用 Java/C++/Python 其中任一编程语言，有 TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；
4. 有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。

加分项

1. 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
2. 在 KDD 、NeurIPS 、WWW 、SIGIR 、WSDM 、ICML 、IJCAI 、AAAI 、RecSys 等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

3.数据分析师

岗位职责

1. 负责搜索\推荐业务的数据分析，建立完整的数据体系，形成业务分析报告；
2. 建立搜索、推荐业务数据模型，总结常见维度和指标，实现推荐数据产品化；
3. 通过深入分析全平台及搜索、推荐的业务体系，给出建议，并推动技术落地；

任职要求

1. 有大数据并行处理经验，能熟练使用 Sql/Hive 分析数据；
2. 很好的数据敏感性，有专业的分析报告撰写能力；
3. 责任心强，能高效地和技术及业务团队沟通，能推动业务落地；