背景
偶然发现外部系统都会使用 requestId 来追踪请求的调用栈，但是我参与的项目中没有，排查问题时非常依赖于日志中的各种关键字，定位 bug 时只能一边看代码，一边使用各种关键字追踪这个请求的调用栈。
尤其是当这个服务有多个实例的时候，不可能登录到每个实例看请求打在哪个实例上，只能在日志平台一点点根据关键字排查，但这个日志平台出现过吞日志等问题（不知道是不是没上报成功还是啥），增加定位问题的难度
想知道大家排查问题时有什么最佳实践吗，基于 requestId 是不是一个好方法呢？
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nulIptr 14 天前
搜索关键字 opentracing
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Charlie17Li OP @nulIptr 我理解 OpenTracing 是用来解决微服务中请求在多个服务间的调用链路，对吗？我现在面临的问题是：一个服务内的调用逻辑
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main1234 14 天前  1
在 http 做个 middleware ，middleware 会判断
1.如果 header 中有 X-Request-ID ，使用该 id 作为 requestID 2.如果 header 中没有，会生成 requestID 将 requestID 放到 ctx 中 然后 ctx 从上传到下，log 时候将 ctx 中的 requestID 取出来打印，请求时候将 id 放到 header 中 |
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gaobh 14 天前 via iPhone
EFK 把日志拿出来再看就顺多了
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Desdemor 14 天前
链路追踪 你搜搜，这不是最基本的吗，有的框架本身就自带
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Sendya 14 天前
@Charlie17Li #2 opentracing 用于服务内的调用链路一样很好用，可以记录到每一个函数调用，参数，等数据
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kingcanfish 14 天前
直接 debug.Stack() 打印调用栈到日志里不行吗
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Ayanokouji 14 天前
requestID 只能解决一部分问题，不能解决全部问题。
go 的 error 和 log 是个技术活，可以看看我之前的帖子，参考下思路 /t/1101542 |
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Ayanokouji 14 天前
@Ayanokouji 我现在采用的方案是 oops
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hashakei 14 天前
一般的基础框架会封装的，实际是在 context 透传下去的。
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Nitromethane 14 天前
@kingcanfish 打堆栈在生产环境可能会影响性能
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sophos 14 天前
现在不应该是 OpenTelemetry 了吗，Opentracing 前两年就被废弃了 ;-)
仅供参考： https://github.com/go-kod/kod/blob/main/interceptor/ktrace/trace.go https://github.com/go-kod/kod-ext/blob/main/core/otel/otel.go |
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simonlu9 14 天前
刚好写了个插件，可以参考一下 https://github.com/simonlu9/log-alarm-spring-boot
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jrwt 14 天前
一个服务内的多个实例的调用逻辑不也是走网络吗？我们这边是自己定义的网络协议，协议内部就预留请求 id 部分，没有则生成，有就直接使用，在日志打印出来，采集起来，就完事了。
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layxy 14 天前
说白了就是在请求链路记录 requestId,可以封装下日志,打印的时候带 requestId,这样排查问题就简单了,现在 go 的日志框架例如 zap 支持结构化日志,直接扔到 es 或者其他存储里也省事,省的解析了
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maxwellz 14 天前
@Ayanokouji #9 我也在用这个，但是有一个问题，有时候会忘，直接用 fmt.Errorf 或者 err 在某一层被设置为了其他类型的 err ，这种情况你是咋解决的，提供一个封装好的 error 模块嘛
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FarmerChillax 14 天前
现在肯定用 opentelemetry ，Opentracing 已经被废弃了
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vhwwls 14 天前
@FarmerChillax #17 正解，用 OTEL 才是对的，OpenTracing 和 OpenCensus 已经 Archived 了。
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vhwwls 14 天前
@Charlie17Li #2 OpenTracing 已经没了，用 OpenTelemetry 。
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Corrots 14 天前
都是发 opentelemetry 和 opentracing ，这些链路追踪 tracing 的采样率不可能开到 100%，对性能影响还蛮大的。
其实就可以按照 #3 说的方式来，在 http 通过 middleware 在 header 中添加 X-Request-ID ，前端 web 和 客户端最好也能配合改造下。这样对于大量微服务的业务场景，可以通过 X-Request-ID 将请求在微服务间串起来 |
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Ayanokouji 13 天前
@maxwellz 没辙啊，顶多封几个 error util ，go 标准库的 error ，就是会丢上下文。
或者 fmt.Errorf 的时候，打印日志。 |
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FarmerChillax 13 天前
@Corrots 这里有两个问题：
一是对实际情况来说采样率开不开到 100%只是采样，和埋点没有啥关，这里和性能应该也扯不上关系。 二是对性能的影响需要有数据来论证，并且是结合楼主实际业务的。比如添加了这些埋点后，性能指标有什么变化？ 另外对性能影响的大小是由埋点决定的，那么也就是说具体对性能的影响是可控的，因此楼主使用时根据实际情况埋点即可。 这里衍生出来的问题则是，你的服务真的对性能有那么高的要求吗？如果是，那么你的这个服务的业务逻辑本身就应该是很薄很简单的，而不是柔和了一大坨逻辑在里面。 如果说逻辑本身就很简单很薄，那么埋点数量也必然不需要很多。 如果逻辑本身就很复杂，那么应该讨论的是本身埋点造成的耗时与原本的业务耗时的比例，这个比例我理解也不会高。 最后对于楼主的项目连 OTEL 这类基础设施都没有，要么就是历史久远，要么就是不重要。不重要的概率应该更大，因此这里引入 OTEL 我觉得也不会有什么问题。 |
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qloog 13 天前
一般使用了 opentelemetry 协议+ 实现了协议的框架都可以做到。
目前主流协议： https://opentelemetry.io/ 使用的框架，比如： https://github.com/go-eagle/eagle 框架只要把一些常用组件支持 opentelemetry 协议即可，比如 - HTTP Client - HTTP Server - 日志 - 数据库 - Redis - 函数追踪 - gRPC 当前服务和上下游服务都接口后即可追踪到，示例：  更多可以查看： https://go-eagle.org/docs/component/tracing/component |
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fxjson 13 天前
我自己的 gin 框架 https://github.com/fanqingxuan/go-gin 与 3 楼说的一致，但是我没有考虑微服务，毕竟绝大多数没必要使用微服务
func TraceId() gin.HandlerFunc { return func(ctx *gin.Context) { ctx.Set(traceid.TraceIdFieldName, traceid.New()) ctx.Next() } } |
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qloog 13 天前
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qloog 13 天前
又没出来，继续补，两种，看哪种可以出来：
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zeromake 13 天前
之前用了 opentelemetry ，用 jaeger all in 卡的要死，还经常挂然后都丢了，用户量不大的，感觉得正常分组件部署，先不用多服务链路追踪了，手搓了一个简单的日志版链路追踪，不用依赖 jaeger 上报直接写入日志就完事了
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xiaocaiji111 13 天前
服务内就用 context ，然后需要日志自己封装下。我们应用不管什么时候打印日志，默认会打印 traceId ，后续不用手动指定。类似下面这种格式。
time="2025-01-24 19:47:46.670" level=INFO source=xxx.go:36 msg="host[127.0.0.1] GET /ping" trace_id=e6cde54e22f944d8 fullPath=/ping |
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