通过自己筛选过的文档强化一下本地模型，加上 Cursor 是不是就是目前最好的 AI 辅助方式？
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Chism 2 天前 via iPhone
多大的模型？什么配置的电脑可以跑？
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bybyte 2 天前
官网 api 也是白菜价
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roygong 2 天前 via iPhone
现在 DeepSeek API 在 cursor 部署的话好像没法解锁所有功能，还得开 cursor 的会员
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SenLief 1 天前
直接跑 api ，都已经用 deepseek 就没必要用 cursor ，直接 vs 插件或者 copilot
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hongjic93 1 天前
你这本地能跑的都是拿 r1 蒸馏的 qwen 之类的小模型吧，本地怎么可能能跑 v3 和 r1 。
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asuraa 1 天前
这么便宜的 api ，用不着自己跑吧，我这 10 块钱用了一个礼拜了，直接就 Roo Cline 插件就完事，
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esee 1 天前
本地跑的电费估计都比 api 贵了
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saobilin 1 天前
7900xtx 带 32b 轻松 带不动 70b 本地运行的成本其实还是有点高的
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amlee 1 天前 via Android
api 白菜价了呀，本地跑不满血的 r1 ，图啥呢，隐私要求那么高？
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iorilu 1 天前
都白菜价了, 直接 api 得了, 除非企业内部, 可能有自己部署的需求
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GeekGao 1 天前
32b 的模型依然渣渣 ，建议不要问，亲自租一台 GPU server 部署试一试。
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ShadowPower 1 天前
我试了 R1 蒸馏出来的 Qwen 32B 模型，看 benchmark 感觉不错，然而实际用起来和原版 R1 差很多
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windyboy OP deepseek 的意义实际上就是可以摆脱云端的服务，本地运行一个能力不错的模型，并且保有私有的数据
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ypliang9 3 小时 9 分钟前 via Android
q4 量化且是蒸馏 r1 知识微调的 qwen 才是你手上用的模型。这和本体效果差忒多了。
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jiangbingo 1 小时 47 分钟前
cline+deepseek v3 用了一个月，没有人提到在编程方面，大概十次基于文件夹方面的问答就会卡顿吗？
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