刚刚骑车休息无聊时想到，
硕士控制工程的研究理论的本质是基于状态转移方程的动态规划；现在流行人工智能深度学习神经网络里模型训练的反向传播本质上还是动态规划。
所以在几十年前中学生参加 noip 竞赛就掌握了的动态规划，居然是人类工程学里最优化方法的上限，无非是从一个数的优化变成了对多维矩阵的优化，无法是从时域问题分解后变成了傅里叶变换后的频域问题。
不知是否坐井观天，人类工程技术里，解决最优化问题的方法上限只是 70 年前运筹学里的动态规划，分解事物问题本质的方法上限只是几百年前傅里叶变换及其几个变种变换。
硕士控制工程的研究理论的本质是基于状态转移方程的动态规划；现在流行人工智能深度学习神经网络里模型训练的反向传播本质上还是动态规划。
所以在几十年前中学生参加 noip 竞赛就掌握了的动态规划，居然是人类工程学里最优化方法的上限，无非是从一个数的优化变成了对多维矩阵的优化，无法是从时域问题分解后变成了傅里叶变换后的频域问题。
不知是否坐井观天，人类工程技术里，解决最优化问题的方法上限只是 70 年前运筹学里的动态规划，分解事物问题本质的方法上限只是几百年前傅里叶变换及其几个变种变换。
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Donaldo 10 小时 2 分钟前
你说的对错我的知识面无从判断，但“只是”未免有些托大？
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eremit 5 小时 45 分钟前
科学说白了就是信号处理。
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calmbinweijin 2 小时 42 分钟前
@Donaldo 不明所以就评论，未免有些托大？
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