普通开发人员（非算法工程师）如何抓住这波 AI 浪潮？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

背景

工作多年的前端 er ，发现 cursor 已经比自己代码写的好了，时不时的就要焦虑一下，普通开发人员如何抓住这波 AI 浪潮呢？毕竟 chat 工程师很容易被替代. 真有一种无力感。大浪袭来，如何学会冲浪而不是被淹死

求助

普通小白用户有必要去学习大模型的底层相关概念吗？感觉学如何部署也就够了，真搞底层怕是搞不动，有什么好的 AI 学习入门路径吗？

浪潮

开发

28 条回复 • 2025-02-25 00:19:51 +08:00

tool2dx

9 小时 15 分钟前

我也想抓，前一阵还在琢磨怎么本地化布置 deepseek 。

公司的服务器是 1060 3G 显存，试了一下，只要暴显存回答就巨慢，参数太小就是智障，上下文一多就无法理解。

API 无法充值，也无法正常调用上传参考文件。要实际用起来，真是困难重重。

hello2090

9 小时 3 分钟前 via iPhone

码农学习底层是不是就相当于别的行业的考证

pharsalia

8 小时 57 分钟前

选好一些 ai 标的股，全仓多进去 233

lneoi

8 小时 55 分钟前

搞产品应用层面的, 相关基础概念需要有了解, 但不用深入了

iOCZS

8 小时 49 分钟前

只是应用层面就有很多东西要学习，
至于原理，未必用得上，知道大概是啥就够了吧。

txhwind

8 小时 35 分钟前

假设大模型是你手下经常捅娄子的一群应届生，多练怎么分配任务和管理结果

zsc8917zsc

8 小时 35 分钟前

能把 dify 工作流用明白也行

make115

8 小时 27 分钟前

我在用 ai 生成美女跳舞视频然后上传到抖音上面，全自动化，现在 35 个粉丝了

dupenn

8 小时 14 分钟前

1060 也能玩模型吗？

TimePPT

8 小时 7 分钟前 via Android

不做 AI 开发的没必要知道底层原理，尽可能的在工作生活中用就行，擅长使用工具没必要都去知道工具底层是啥。

打个比方，Google ，百度这种搜索引擎出来二十多年了，不专业搞这块的。有几个人学过底层检索算法？甚至用 ES 做文本检索的都没几个。

如果要做相关 AI 应用开发的，至少知道些基本概念和算法原理也就差不多了。

liuestc

7 小时 28 分钟前

@tool2dx 感觉楼下老哥回答的在理，用起来就行，感觉部署也偏运维层面的

wzl2368014742

6 小时 40 分钟前 via Android

https://jingyaogong.github.io/minimind
可以跟着复现 gpt 先玩一玩。
我觉得要用好还是要知道一些原理的，知道能做什么不能做什么，然后不得不学习了解一些智能涌现，形而上学的东西。

scys

6 小时 27 分钟前

买个 Cursor 或直接上 Trae 用起来先。

opengps

6 小时 12 分钟前

代码写的好不好只是入门时候该关注的。
我现在越来越觉得思路更重要，3 年经验 5 年经验和 10 年经验的同事摆在一起，很明显 10 年经验的考虑的问题更全面，所以写出来的代码即使不规范但用起来也更顺畅

U2Fsd

5 小时 55 分钟前

买 NVIDIA 的股票，比搞这些 99% 有的没的垃圾项目靠谱的多

zjsxwc

5 小时 28 分钟前 via Android

当然是尽可能的把 ai 应用到各个角落啊，
“打不过，就加入”
既然已经是大势所趋，
就加入它，尽可能快速的把它应用到方方面面。

catazshadow

5 小时 22 分钟前

等浪潮死了再去抓

yvkino

5 小时 19 分钟前

卖课

bingoshe

4 小时 54 分钟前

抓紧时间改行，或者卖课

pizone

4 小时 39 分钟前

其实没必要焦虑，即使是编程大神的代码，你把某些代码 copy 下来，问 AI 有什么缺陷或可以优化的点之类的，也能说出一堆出来。

这波 AI 浪潮个人基本上很难抓住的，即使在身处大模型公司也不一定能抓住，毕竟竞争太激烈，要么做到行业领先，要么被淘汰，不存在说做到平均水平，然后存活下来，基本上是赢者通吃。即使百度这么大的公司自己的文心一言在 DeepSeek 面前也是毫无招架之力。可能还会促使大模型公司裁员，因为实在是打不过，干脆不研究了，直接用 DS 了。

B 端应用可能是一个机会，但是在 B 端怎么样才能应用上 AI ，这是一个大难题，其实也一直都没看到在 B 端怎么落地，搞来搞去都炒作芯片、算力相关的概念去了。
在如何促进各种工业生产环节的生产力提高方面是个探索阶段，毕竟也不可能一窝蜂去做人形机器人吧，至于其他的机械自动化，其实并不依赖这么智能的 AI ，更依赖于流程化和机械自动化。还有待解决的难题是市场需求疲弱，很多工业产品都是需求过剩的，在 B 端成功应用 AI 即使能大幅提高生产力，生产出来的产品，卖给谁也是个问题，只能卖到全世界去了，也只能期望不要打贸易战。

至于 C 端应用端怎样能抓住，其实国内整个 APP 应用层面，是需求严重过剩的，很难存在什么机会，毕竟国内这么多年的互联网的发展，即使放到全球也是领先的，内卷到这个程度，各种 APP 已经在全场景中无孔不入了。也许做海外市场，是 C 端的最佳的选择，有能力的个体可以尝试发力一下。

还有一个潜在的机会在做自媒体了，搞点短视频、水文之类的，毕竟有了 AI 加持，很多自媒体对应的能力短板都可以补齐。如果有能力提供情绪价值，那就更棒了。

最后可能买个相关的股票或者算力相关产业的基金，会好一点，只要能起来，抓住机会涨个几倍，还是有可能赚到养老的钱的。

facebook47

4 小时 38 分钟前 via Android

@dupenn 集显都可以，ds 的 1.5 b 跑起来没问题，就是笨了点🤣🤣🤣

blackmatch

4 小时 31 分钟前

把 AI 当工具，不要过度依赖，更不要视为逆天改命的机会，提升内核，不忘初心，每日精进即可。前几天刚好写了一篇对 DeepSeek 的看法： https://blackmatch.cn/p/%E5%85%B3%E4%BA%8E-deepseek-%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%80%9D%E8%80%83/

欢迎指正。