使用 pipenv 代替 virtualenv 管理 Python 包

前言

第一次接触到 pipenv 是因为看到 @董明伟大神的《使用 pipenv 管理你的项目》，之前可能和大家的选择类似使用 virtualenv 或者 pyenv 来管理 python 的包环境。virtualenv 是针对 python 的包的多版本管理，通过将 python 包安装到一个模块来作为 python 的包虚拟环境，通过切换目录来实现不同包环境间的切换。pyenv 是针对 python 版本的管理，通过修改环境变量的方式实现；虽然我自己对 pipenv 的掌握程度还不深，但是我自己能感受到更加简单而清晰的 python 包管理方式，并且 pipenv 还是 Python 官方正式推荐的 python 包管理工具。原文如下：

Pipenv — the officially recommended Python packaging tool from Python.org, free (as in freedom).

Pipenv 官方推荐的 Python 包管理工具

更新历史

2017 年 04 月 25 日 - 初稿

阅读原文 - https://wsgzao.github.io/post/pipenv/

扩展阅读

Pipenv - https://docs.pipenv.org/ Pipenv & 虚拟环境 - http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html

推荐阅读

使用 pipenv 管理你的项目 @董伟明 http://www.dongwm.com/archives/%E4%BD%BF%E7%94%A8pipenv%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%BD%A0%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE/

[ python 基础系列 ] - pipenv 试用过程分享 http://pylixm.cc/posts/2018-01-13-python-pipenv.html

Pipenv 官方简介

Pipenv: Python Development Workflow for Humans

Pipenv — the officially recommended Python packaging tool from Python.org, free (as in freedom).

Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first – class citizen, in our world.

It automatically creates and manages a virtualenv for your projects, as well as adds/removes packages from your Pipfile as you install/uninstall packages. It also generates the ever – important Pipfile.lock, which is used to produce deterministic builds.

The problems that Pipenv seeks to solve are multi-faceted:

You no longer need to use pip and virtualenv separately. They work together. Managing a requirements.txt file can be problematic, so Pipenv uses the upcoming Pipfile and Pipfile.lock instead, which is superior for basic use cases. Hashes are used everywhere, always. Security. Automatically expose security vulnerabilities. Give you insight into your dependency graph (e.g. $ pipenv graph). Streamline development workflow by loading .env files.

Pipenv 安装和使用

我的使用深度不高，就以目前我实际使用 pipenv 的方式为例

# pip 离线下载
# pip install --download DIR -r requirements.txt
mkdir pipenv
pip install -d ~/pipenv/ pipenv

# pip 离线安装 pipenv
pip install --no-index --find-links=pipenv/ pipenv

# 使用 pipenv 创建虚拟环境
mkdir win_ansible
cd win_ansible
pipenv shell
pip install --no-index --find-links=pip-ansible-2.4.3.0/ -r requirements.txt

# 升级 ansible 版本
pip install --no-index --find-links=pip-ansible-2.5.0/ -r requirements.txt -U

# 退出虚拟环境
exit

# 对不同开发用户自动创建 python 虚拟环境
vim ~/.bash_profile
pipenv shell

# 虚拟环境会在当前用户家目录自动创建
test101@JQ/root#su - wangao
Spawning environment shell (/bin/bash). Use 'exit' to leave.
test101@JQ/home/wangao$. /home/wangao/.local/share/virtualenvs/wangao-iOSX51hl/bin/activate

# 沿用 pip 创建 requirements.txt ，该方法相对 Pipfile 来说不是最佳
(wangao-iOSX51hl) test101@JQ/home/wangao/git/ansible$cat requirements.txt 
--index-url=http://172.31.96.201:8081/simple/
--trusted-host=172.31.96.201
ansible
ansible-cmdb
pywinrm

# 通过 gitlab 同步控制 python 包环境
git checkout develop
git pull origin develop
pip install -r requirements.txt -U

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