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V2EX 第 381438 号会员,加入于 2019-01-31 15:25:54 +08:00
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lemonTreeTop 最近回复了
79 天前
回复了 Exp 创建的主题 NAS 昨天更新了自己家里的网络拓扑图, Show 一下。
为什么 switch 连的交换机,还有 switch 不是跟电视一起的吗
@NessajCN #10 你说得对,的确自己水平不够
@Kaiv2 被毒害过,自己水平不够😂,如有冒犯,把我屏蔽
@yidinghe 我就吐槽下,没必要搞得这么紧张,如有冒犯就当我是傻子。Java 味是说 Java 的特点是万物皆 OOP ,我对 Java 的偏见,自己水平不够,有一段时间都没跳出这种束缚
@GoRoad #12 万物皆 OOP😅
@unclevv 确实如此,写 Java 最合适用阿里的通义灵码辅助写代码
是的,没毛病,写 Java 最合适用阿里的 AI 辅助写代码
从 LLMs 领域可以解决你说的问题,记忆单词本质是单词在向量空间的多维映射,传统记单词的维度太单一了,强行让大脑一对一映射,大脑擅长的是建立联系,也就是需要的不同的 context 中理解单词,context 一定是要英文吗?很多人的思想钢印觉得学英语必须要纯英文,我们上课都用中文讲解英语了,context 也可以是中文一点问题都没有,LLMs 跨语言迁移学习就是这样的原理
你可以看下我做的产品,混阅,一个将中文网页内容转换为中夹英的浏览器插件。帮助用户在获取信息的同时,提升英语词汇量。在可持续且可理解的中夹英阅读中不断理解单词,从而实现词汇的增长

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产品原理:

当你在看到句子我们是一个 team 时,其中 team 根本不需要中文词语团队去唤起概念。 为什么呢?我们认识。为什么我们认识?因为这样的表达你见过或者听过太多了, 以至于你对 team 的反应无需中文词语就可以响应团队的概念

混阅利用以上原理,让你不断跟单词在有上下文的语境中见面,直到单词出现一定频率后无需中文词语就可以响应概念
@ichou 关键是业务需要判断,类型一定程度上会约束业务的快速实现
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