全程对话编程
你坐在位置上，对机器人说：“你去把碗洗了”。于是机器人转身去厨房哼哧哼哧很快把碗洗完了。洗完你一看，发现没有用洗洁精、碗里的水没有沥干、筷子没有放在筷笼里而是直接放在了碗上面。这时你懂了，你需要把事情交代得更清楚。洗碗这件事三两句话就能讲完了，但是其它更复杂的事情呢？一想到以后自己可能需要事无巨细，喋喋不休，你不禁叹了口气。。。
自然语言和机器语言就像峡谷的两侧，现阶段的 ai 充当的就是自然语言和机器语言之间的桥梁，木制的小吊桥，能走但风险很大，你不知道走到后面会遇见什么。
Be Taber, My Friend —— Tab 狂魔
你亲自洗碗，机器人给你递来脏碗，你洗完后再递给机器人。你按下 Tab ，机器人把碗沥干了，你再按下 Tab 机器人把碗收进了橱柜。当洗完最后一个碗后，你想留着后面装水果，这时候 Tab 就失效了，你于是和机器人说：“这碗留着放水果”，然后再按 Tab ，机器人把碗沥干后直接放在了桌子上。
ai 现在虽然没法直接搭桥，但是打打下手也很不错！
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3IOhG7M0knRu5UlC 1 天前 via iPhone
是的，上下文要讲非常多。
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t41372 1 天前 via Android  1
如何给予足够的上下文是目前的一个难题。过长且不相关的上下文对 AI 性能的影响很大，但上下文太少 AI 跟本不知道自己能做什么，什么才是最优解。
有时候我其实感觉，就算是你把真的人塞到 AI 对话框里，就用户和程序给的那点信息，其实根本没法做出好的决定。 但上下文长度基本等于成本，而且性能也会下降。只能寄望于大模型上下文能力的增强了 |
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levelworm 1 天前 1
机器人这个吧，我觉得主要是要转换思维，不能在目前这种家庭直接插入机器人，而是需要各种改造。比如说厨房机器人负责洗碗做菜，那如果是直接插入到现在的厨房，你就得教他怎么走路，怎么避障，怎么听人话。。。这太困难了。更简单的办法是，改变厨房环境（具体怎么弄我就不知道了，大家发散一下思维），或者直接打包成一个解决方案搬进厨房，上下水垃圾桶全部自动化，只有这样才行。
类似的，在企业里插入 AI ，需要的是整合，需要的是团队配合 AI ，而不是反过来，想办法研究出来更像人的 AI 。 换句话说，想想看怎么样能够用现有的技术把东西整合起来，而不是想办法创造出来 GAI 。这对就业也有帮助，毕竟机器人比较专业化，说明对人的替代性相对弱一些。 一点浅见。 |
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kelvansun 1 天前
这段文字写得真生动👍
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dji38838c 1 天前 3
女人也是这么说的：
叫男人洗碗，就好像指挥机器人洗碗 也是一样的： "洗完你一看，发现没有用洗洁精、碗里的水没有沥干、筷子没有放在筷笼里而是直接放在了碗上面。这时你懂了，你需要把事情交代得更清楚。" |
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IwfWcf 1 天前 2
但这个过程其实对培养你的职业技能是有好处的，如果你没办法用自然语言给 AI 讲明白那和人沟通的时候其实也是做得不好的
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kyuuseiryuu 1 天前 via iPhone 3
毕竟人类的上下文是他一生的经历，而且活得越久上下文越长。
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None2 1 天前
需要前置的 token 的
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potatowish 1 天前 via iPhone 3
AI 缺少对提问者进行反问的能力。要你主动补充细节，而不是它来反馈
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lucasji OP @potatowish 是的，得事无巨细。我个人觉得，如果 AI 懂反问了，要么你要做的任务在它的训练集里面，要么就更加智能了，能够推理没有的知识。
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ybz 1 天前
非常赞同，我说那么多还不如我自己去洗了，现阶段也就 tab 能用，即使我能事无巨细的告诉他要怎么做，那样也彻底失去了写代码的乐趣。
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sentinelK 1 天前
这就是“管理成本”或者说“沟通成本”。并不是局限于人与 AI 互动。
所以 Cursor 或者 Copilot 才是编程 ai 的正解，既通过 user 的提示词，自动带入 workspace 的代码当作上下文。否则沟通的成本会爆炸。 有功夫向一个对话 AI 阐述清楚既定情况和需求，自己都已经编完了。 |
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eleganceoo 1 天前
太对了，AI 没上下文就要一直喂，真的烦，大家有没有好的关于编程的 prompt 的集合？
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javalaw2010 1 天前 1
感觉日本企业的风格很适合 AI 啊，他们本来就把人当 AI 来用，这真 AI 来了不起飞？
本质上还是现在的大模型基座不够好，再给 AI 一点时间，短则一两年，长则四五年，相信 AI 编程不管是大模型基座还是工程设计，都会焕然一新。 |
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iamqk 1 天前
我觉得 AI 编程现在巨大的优势是节省了非常多的搜索时间，尤其是针对一个你不熟悉的编程语言。我最近用 AI 写了个 bash 脚本，基本上复制粘切基本就能用。但是因为自己不熟悉，看懂是能看懂的，要是自己一个个字母敲出来，就得费一番功夫了，因为很久没有写这种脚本了，得从头来。但是写好的，虽然不是 100 分，但是只要你能读懂，稍作修改就可以完成功能。我这个脚本要是我自己写，估计得研究个半个到一个工作日，但是用 AI 半个小时就能搞定。这就是 AI 编程的巨大优势吧。
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ChefIsAwesome 1 天前
你在家干活就知道，很多时候宁愿自己上，也不愿意指挥其他人干，太浪费时间和精力。
现在所谓的一小时用 ai 干了个活，都是前端干后端，后端干前端，干自己不懂的。我之前写区块链的东西，就是靠 ai ，反正我也不懂，懒得看文档。然后 ai 给的代码错误，代码版本不对，还得费老大劲 debug 。 |
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marcong95 1 天前
那么问题来了，机器人什么时候能帮我去洗碗呢？
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eleganceoo 1 天前
@marcong95 洗碗还要求太高了，收碗放碗就行，有洗碗机
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liuxh7 1 天前
什么时候脑机接口应用了，就不需要这么繁琐了，AI 直接分析你的想法
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DT27 1 天前
为什么那么大的模型，这点小事还要人一点一点喂。
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specita 1 天前
确实是这样，但是相比于没有 AI 的时代，还是有效率提升明显的。
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tsja 1 天前
给写好提示词和前置条件，比如我问后端问题时候，如果涉及到模块，我会把所有涉及到的数据库的 SQL 告诉 cursor 。让她写一个新模块时，我会给他参考我之前的模块的写法
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kikoroc 1 天前
精准的比喻
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meeop 1 天前
那只不过是机器人还不够聪明
生产商可以给机器人预制好 prompt 和领域知识，比如： 你是一个洗完专家，会使用洗碗机等 xxx 设备 你需要分析并思考用户指令，扩展并理解用户诉求，思考并拆解任务，妥善处理洗碗各个方面 你还应该学习，统计，分析用户偏好，根据当前场景选择合理的处理方式 数据积累足够多就好了，现在还是初级阶段，到时候你一个眼神机器人就知道要洗碗 |
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